12月4日，中国科学技术大学陈恩红教授应本校邀请，莅临作题为“数据为中心的大模型智能研究”的学术报告。报告由计算机科学与技术学院院长余磊主持，计算机科学与技术学院及人工智能学院的师生在现场聆听了该报告

陈恩红教授以熵律理论为基础，深入剖析了数据质量与分布对模型性能的决定性影响，提出运用数据重生成技术优化数据结构、提升模型效率的创新性观点，突破了“堆参数”的传统认知，彰显了数据驱动技术在智能推荐、自适应学习等应用场景中的实际价值。为在场师生提供了兼具理论深度与实践指导意义的研究视角。在互动环节，师生们踊跃提问，陈恩红教授均给予了细致的解答，现场交流气氛热烈。

陈恩红教授的分享既具前沿性，又有实用性，不仅加深了师生对大模型研究范式的认识，更为学院相关学科建设、人才培养以及科研创新提供了重要的参考。

（文图：郭桂芳/审核：江明明/审校：吴昕铮/终审：余磊 张启航）