1月23日上午，应计算机科学与技术学院和安徽省认知行为智能计算与应用工程研究中心邀请，中国矿业大学袁冠教授在工科楼B307学术研讨室做了题为“AI大模型的原理、技术与挑战”的报告。报告会由学院副院长葛方振教授主持，学院相关领域教师及研究生参加了报告会。

AI大模型作为人工智能领域的重要突破，正逐渐改变我们与机器的交互方式，并在多个行业应用中展现出其强大的能力。袁冠教授首先从AI大模型的背景知识讲起，然后，就AI大模型的原理及技术展开叙述，AI大模型主要采用深度神经网络作为其基本架构并具有庞大的参数规模，应用以Transformer为代表的自注意力机制，能够处理长距离的依赖关系以及上下文的语义关系，通过在大规模数据上的训练与学习，展现出强大的语言理解和生成能力，并在多个任务上展现出卓越的性能。最后，谈到尽管AI大模型取得广泛关注的成功，但也面临诸多挑战，如庞大的计算资源需求，数据隐私和伦理问题、算法偏见、模型的可解释性等。准确理解和把握大模型的挑战对于推动大模型的学习和应用非常重要

报告会后，老师和同学们纷纷提出自己的思考和疑问，袁教授耐心解答。葛方振教授对讲座进行了总结，并向袁教授表示感谢。在同学们热烈的掌声中此次讲座圆满结束。

（文图：段亚西/审核：王晶 肖建于/审校：葛方振/终审：王晶）

报告人简介：袁冠，中国矿业大学教授，博士生导师，中国矿业大学学术带头人，中国矿业大学计算机学院数据科学与工程系主任、党支部书记。担任中国计算机学会数据库专委会委员，信息系统专委会委员，人工智能与模式识别专委会委员，中国人工智能学会知识工程与分布式专委会青年委员。目前研究方向为个性化推荐，多模态学习，时空大数据挖掘，大规模图数据计算等。主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、中国博士后基金面上以及特别资助项目等10余项国家级和省部级项目。在软件学报，IEEE TSC等国内外高水平期刊发表论文60余篇。荣获教育部科技进步二等奖1项，江苏省研究生教育改革优秀成果1项，中国煤炭科技进步二等奖8项，中国职业健康学会技术进步二等奖1项。