2019年10月16日上午，应科学研究部和我院邀请，中国矿业大学郭一楠教授、博士生导师来我院作了题为“动态多目标进化优化理论与方法”的主题报告，报告由学院副院长陈得宝主持，部分教师、研究生聆听了报告。

郭一楠教授详细的介绍了在传统动态优化问题的求解方法的局限性基础上，提出的一类寻找动态鲁棒最优解集的进化优化方法，给出了时间鲁棒性和性能鲁棒性定义，并详细的阐述了其鲁棒最优解的求解方法。新的方法减小了求解动态优化问题的计算代价、增强了算法的鲁棒性。

  会后郭一楠教授对师生的问题进行了耐心详细的解答，此次报告使参加学术报告的师生们加深了对“不确定环境下优化问题”的认识，郭教授独到的见解使参加报告会的师生均受益匪浅。

  报告人简介：郭一楠，中国矿业大学教授，博导，清华大学、美国明尼苏达大学和英国伯明翰大学访问学者；IEEE，ACM会员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副秘书长、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员、中国自动化学会大数据专委会委员、江苏省自动化学会智能优化与应用专业委员会委员。主要从事智能优化方法、工业过程数据分析与智能优化控制等领域的科研工作。近年来，先后主持和参与国家重点研发计划、国家973计划、国家863计划、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、江苏省产学研项目、山东省重点研发计划、煤炭部重点项目等省部级以上项目20余项，以及企业合作项目10余项；先后获得教育部、江苏省、煤炭工业部等省部级科研奖励7项；主编江苏省十二五重点教材1部，发表论文80余篇，SCI/EI收录60余篇；授权发明专利4项，软件著作权9项。

                                   （文：郑颖/图：吴昕铮/审核：陈得宝）