中国矿业大学巩敦卫、张勇教授应邀到计算机科学与技术学院讲学
4月25日,应科技处与计算机科学与技术学院邀请,中国矿业大学巩敦卫、张勇两位教授来我校作学术报告,报告会在滨湖校区文源楼C216举行,由计算机科学与技术学院院长宋万干教授主持,科技处副处长陈得宝教授、计算机科学与技术学院教师、硕士研究生参加了报告会。
巩敦卫教授以“超多目标优化问题进化求解方法”为题,交流了超多目标优化问题的复杂性、动态性和建模困难等一系列的研究课题及成果,重点介绍了逐一环境选择进化算法、元目标环境选择进化算法、融入决策空间多样性进化算法、集合进化算法等研究思想和方法,并对实验结果进行了详细分析,给出进一步研究思路。
张勇教授以“高维数据的粒子群特征选择方法”为题,说明大数据背景下高维数据的特征选择问题概念及其重要性,重点讲解了单指标、代价敏感、模糊代价和无监督四类特征选择问题的求解算法。
会上,巩敦卫、张勇教授与师生进行了热情交流,对师生提出的问题逐一进行了解答。两位教授风趣幽默以及充满激情的报告,不仅使现场参加学术报告的师生们感受到学术前沿动态和创新学术思想,加深了对超多目标优化问题、高维数据的特征选择问题整体认识,同时也让师生们在科学研究方法论层面上受益匪浅,增加了科学研究知识,拓宽了学术视野。
巩敦卫教授简介:中国矿业大学教授、博士生导师,江苏省自动化学会常务理事、副秘书长,中国人工智能学会机器学习专委会、粗糙集与软计算专委会、空天智能系统专委会委员,中国计算机学会软件工程专委会委员,校学术委员会委员,院教授委员会主任。研究方向为智能优化与控制理论、方法及其应用。主持国家“973”计划子课题1项、国家重点研发计划子课题1项、国家自然科学基金6项。研究成果获高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖、江苏省科学技术二等奖各1项(均排名第1);获授权发明专利14项;发表中科院一、二区期刊论文40余篇(其中,IEEE TEVC、TCYB等汇刊论文16篇),被SCI他引800余次。
张勇教授简介:中国矿业大学教授,博士生导师。研究方向为群体智能、智能数据处理。主持国家自然科学基金3项,中国博士后科学基金特别资助等省部级科研项目5项;获教育部高等学校科学研究优秀成果等省部级奖4项;授权发明专利4项;出版专著1部;发表SCI论文30余篇,先后2篇论文入选ESI前1%高被引论文,1篇论文入选中国精品科技期刊顶尖学术F5000论文。
(文:葛方振 / 图:吴昕铮 / 审核:宋万干)
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