5月30日上午，应学科建设与发展规划处、计算机科学与技术学院和安徽省认知行为智能计算与应用工程研究中心的邀请，中国矿业大学袁冠教授在工科楼B307学术研讨室做了题为“面向城市交通路网的时空流量预测研究”的报告。报告会由计算机科学与技术学院副院长葛方振教授主持，学院相关领域教师及研究生参加了报告会。

袁冠教授紧扣国家“智慧交通”发展战略，针对当前城市路网拥堵严重、数据缺失等问题，探索高效、可解释的流量预测新路径，为城市交通治理提供理论支持与技术支撑。报告系统梳理了国内外在交通流预测领域的研究进展，讲解了结合深度神经网络，从补全交通缺失数据，强化路网节点空间关联，捕获交通序列时间特性，提升预测模型可解释性的角度出发，解决现有的城市交通预测中存在的问题，实现更加准确、可解释且高效的流量预测模型。

报告会后，袁冠教授与现场师生进行了深入交流。此次学术分享不仅拓宽了学院师生的研究视野，更为学院在交通领域的交叉研究与学科融合注入了新动能。未来，计算机科学与技术学院将以此为契机，深化产学研合作，推动交通领域的科研成果转化，为智慧城市建设贡献更多专业力量。

（文图：段亚西 /审核：肖建于/审校：葛方振/终审：王晶 肖建于）

报告人简介：袁冠，中共党员，中国矿业大学教授，博士生导师，计算机科学与技术学院副院长，中国矿业大学学术带头人，中国计算机学会数据库专委会委员，信息系统专委会委员，人工智能与模式识别专委会委员，中国人工智能学会知识工程与分布式专委会青年委员。目前研究方向为个性化推荐，多模态学习，时空大数据挖掘，大规模图数据计算等。主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、中国博士后基金面上以及特别资助项目、徐州市重点研发计划项目等多项国家级和省部级项目，在IJCAI、计算机学报、软件学报，自动化学报、TOIS、TCSS、KBS、KIS等国内外高水平学术会议及期刊上发表论文80余篇。荣获教育部科技进步二等奖1项，江苏省研究生教育改革优秀成果1项，中国煤炭科技进步二等奖8项，中国职业健康学会技术进步二等奖1项、三等奖1项。