5月30日上午，应学科建设与发展规划处、计算机科学与技术学院和安徽省认知行为智能计算与应用工程研究中心邀请，合肥工业大学俞奎教授在文源楼C216会议室做了题为“因果关系推断与模型泛化方法”的报告。报告会由学院院长助理江明明副教授主持，学院相关领域教师及研究生参加了报告会。

俞奎教授首先介绍因果推断的应用背景和基本概念，挖掘数据内蕴含的因果关系，是揭示数据的产生机制与规律主要方法，是构建高可解释性与强泛化性的学习模型的关键。在Pearl因果推理模型框架下，因果结构学习是因果推断的前提。其次，讨论团队最近提出的一种面向高维数据的高效因果关系推断算法，然后讨论团队开发的因果推断驱动的可信机器学习方法。 

报告会后，俞奎教授与现场师生进行了深入交流，俞奎教授围绕因果关系推断与模型泛化方法的分享，为在场师生打开了学术新视野。未来，学院师生将以此为契机，积极探索学术创新方向，深化科研交流与合作，推动计算机科学领域在因果推断等前沿方向取得更多突破性成果，为学科发展注入强劲动力。

（文图：段亚西/审核：肖建于/审校：葛方振/终审：王晶 肖建于）

报告人简介：俞奎，无党派人士，合肥工业大学计算机与信息学院，教授，博士生导师，研究方向为因果关系推断与可信机器学习。2013-2018年分别在加拿大和澳大利亚从事博士后研究工作。在IEEE TPAMI、IEEE TKDE、ICML、KDD、AAAI等国际期刊与顶级学术会议发表学术论文80余篇，出版《因果推断导论》著作1本。获安徽省自然科学奖一等奖1项、中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖、加拿大太平洋数学科学研究所博士后奖。近5年主持科技创新2030新一代人工智能重大项目课题1项、子课题1项，国家自然科学基金面上项目2项。目前任安徽省人工智能学会副理事长；中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员；国际期刊IEEE TETCI副主编和多个人工智能领域国际顶级会议的领域主席。近三年指导的研究生获首届中国科协青年人才托举工程博士生专项计划，多项安徽省优秀硕士学位论文奖和国际会议杰出论文奖。在国内学术会议和学术论坛作特邀报告10余次。